Diagnostic and ethical challenges in disorders of consciousness and locked-in syndrome: a survey of German neurologists
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosis and decisions on life-sustaining treatment (LST) in disorders of consciousness, such as the vegetative state (VS) and the minimally conscious state (MCS), are challenging for neurologists. The locked-in syndrome (LiS) is sometimes confounded with these disorders by less experienced physicians. We aimed to investigate (1) the application of diagnostic knowledge, (2) attitudes concerning limitations of LST, and (3) further challenging aspects in the care of patients. A vignette-based online survey with a randomized presentation of a VS, MCS, or LiS case scenario was conducted among members of the German Society for Neurology. A sample of 503 neurologists participated (response rate 16.4%). An accurate diagnosis was given by 86% of the participants. The LiS case was diagnosed more accurately (94%) than the VS case (79%) and the MCS case (87%, p < 0.001). Limiting LST for the patient was considered by 92, 91, and 84% of the participants who accurately diagnosed the VS, LiS, and MCS case (p = 0.09). Overall, most participants agreed with limiting cardiopulmonary resuscitation; a minority considered limiting artificial nutrition and hydration. Neurologists regarded the estimation of the prognosis and determination of the patients' wishes as most challenging. The majority of German neurologists accurately applied the diagnostic categories VS, MCS, and LiS to case vignettes. Their attitudes were mostly in favor of limiting life-sustaining treatment and slightly differed for MCS as compared to VS and LiS. Attitudes toward LST strongly differed according to circumstances (e.g., patient's will opposed treatment) and treatment measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».