Observations on water distribution in soybean seed during hydration processes using nuclear magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
Water in seeds plays an important role not only in physiological but also in chemical processes. In addition to the requirements of water for germination, seeds of legumes used for human consumption require hydration to prepare them for cooking. The site of water entry, however, and its movement during imbibition in legumes and particularly in soybean is still not clear. One of the best and most precise methods of tracing water movement in plant tissue is nuclear magnetic resonance (NMR) imaging. In our study, we applied NMR imaging to reveal the water distribution in soybean seeds during the first 24 h of hydration. It has been found that hydration during this period is a multistage process. Water enters the seed through the micropyle and hilum and the concentration of water there is very high during the entire imbibition process. Inside the seed, water first fills the voids between cotyledons, and between the cotyledons and the seed coat. Water then enters the embryonic axis, and from it, is distributed into cotyledons. The highest water concentration after 24 h of imbibition was observed in the embryonic axis. The external part of the cotyledons was hydrated at a slower rate than the internal tissue. Key words: Soybean, Glycine max L., nuclear magnetic resonance imaging, water imbibition, water distribution
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».