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Enregistrement W2020699537 · doi:10.1136/archdischild-2012-303094

StaR Child Health: developing evidence-based guidance for the design, conduct and reporting of paediatric trials

2014· review· en· W2020699537 sur OpenAlexaff
William van’t Hoff, Martin Offringa

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineChild healthStar (game theory)MEDLINEPediatricsFamily medicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a huge upsurge in clinical research in children in the last decade, stimulated in England by dedicated research infrastructure and support through the National Institute for Health Research. This infrastructure offering research design, expert review, trial management, research nurse, data support and dedicated facilities enables paediatricians to conduct more and better research. The challenge is how to design and conduct trials that will make a real difference to children's health. Standards for Research (StaR) in Child Health was founded in 2009 to address the paucity and shortcomings of paediatric clinical trials. This global initiative involves methodologists, clinicians, patient advocacy groups and policy makers dedicated to developing practical, evidence-based standards for enhancing the reliability and relevance of paediatric clinical research. In this overview, we highlight the contribution of StaR to this agenda, describe the international context, and suggest how StaR's future plans could be integrated with new and existing support for research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,486
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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