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Enregistrement W2020713898 · doi:10.1164/ajrccm.163.7.2007014

Impact of Obstructive Sleep Apnea on Left Ventricular Mass and Diastolic Function

2001· article· en· W2020713898 sur OpenAlexaff
Mitra Niroumand, RAFFAEL KUPERSTEIN, Zion Sasson, Patrick J. Hanly

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyBody mass indexPolysomnographyObstructive sleep apneaDiabetes mellitusSleep apneaDiastoleLeft ventricular hypertrophyApnea–hypopnea indexObesityDoppler echocardiographyApneaBlood pressureEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We wished to determine if obstructive sleep apnea (OSA) is associated with increased left ventricular mass (LVM) and impaired left ventricular diastolic function (LVDF) independently of coexisting obesity, hypertension (HTN), and diabetes mellitus (DM). Patients without primary cardiac disease, referred for evaluation of OSA (n = 533), had overnight polysomnography and Doppler echocardiography while awake. Patients were divided, according to the apnea-hypopnea index (AHI), into an OSA group (AHI > or = 5/h, n = 353) and a non-OSA group (AHI < 5/h, n = 180). In men, LVM was greater in the OSA group (98.9 +/- 25.6 versus 92.3 +/- 22.5 g/m, p = 0.023) despite exclusion of those with HTN and DM. A similar trend was noted in women. Regression analysis revealed that LVM was correlated with body mass index (BMI) (beta = 0.480, p < 0.0005), age (beta = 0.16, p = 0.001), and the presence of HTN (beta = 0.137, p = 0.003) in men and with BMI (beta = 0.501, p < 0.0005) in women, but not with AHI or oxygen saturation during sleep. The ratio of peak early filling velocity to peak late filling velocity (E/A), an index of LVDF, was similar in both groups (1.28 +/- 0.32 versus 1.34 +/- 0.31, p = 0.058); it was correlated with age (beta = -0.474, p < 0.0005), but not with AHI or oxygen saturation during sleep. We conclude that OSA is not associated with increased LVM or impaired LVDF independently of obesity, HTN, or advancing age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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