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Enregistrement W2020717432 · doi:10.1139/x03-185

Forest soil disturbance intervals inferred from soil charcoal radiocarbon dates

2003· article· en· W2020717432 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Daniel G. Gavin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharcoalDisturbance (geology)Environmental scienceRadiocarbon datingSoil carbonSoil horizonHorizonSoil scienceGeologyHydrology (agriculture)Soil waterGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest soil disturbance intervals are usually too long to measure using plot-based studies, and thus they are poorly understood. The mean soil disturbance interval (MSDI) in an old-growth forest on the west coast of Vancouver Island was estimated from radiocarbon dates of charcoal from organic and mineral soil horizons. Two assumptions are required to estimate the MSDI: (1) charcoal from forest fires is deposited within the organic horizon and eventually mixed into deeper mineral horizons by soil disturbances, and (2) the probability of soil disturbance is spatially homogeneous and affected only by the time since the last fire or the last soil disturbance. The MSDI is then estimated by the rate at which the proportion of undisturbed sample sites (determined by the proportion of sites with charcoal from the most recent fire in the organic horizon) decreases with increasing time since the last fire. Soil charcoal evidence of time since fire was determined at 83 sites using 141 radiocarbon dates. The estimated MSDI was greater on slopes (ca. 2010 years) than on terraces (ca. 920 years). The long periods between soil disturbances, especially on slopes, are consistent with other evidence from the study area that suggests infrequent tree uprooting is the predominant mode of soil disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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