Onlay Tibial Implants Appear to Provide Superior Clinical Results in Robotic Unicompartmental Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unicompartmental knee arthroplasty (UKA) is an increasingly popular option for the treatment of single-compartment knee osteoarthritis (OA) in adults. Two options for tibial resurfacing during UKA are (1) all-polyethylene inlays and (2) metal-backed onlays. QUESTIONS/PURPOSES: The aim of this study was to determine whether there are any differences in clinical outcomes with inlay versus onlay tibial components. PATIENTS AND METHODS: We identified 39 inlays and 45 onlays, with average 2.7- and 2.3-year follow-up, respectively, from a prospective robotic-assisted surgery database. The primary outcome was the Western Ontario and McMaster University Arthritis Index (WOMAC), subcategorized by the pain, stiffness, and function subscores, at 2 years postoperatively. The secondary outcome was the need for secondary or revision surgery. RESULTS: Postoperative WOMAC pain score was 3.1 for inlays and 1.6 for onlays (p = 0.03). For 25 inlays and 30 onlays with both preoperative and postoperative WOMAC data, pain score improved from 8.3 to 4.0 for inlays versus from 9.2 to 1.7 for onlays (p = 0.01). Function score improved from 27.5 to 12.5 for inlays versus from 32.1 to 7.3 for onlays (p = 0.03). Four inlays and one onlay required a secondary or revision procedure (p = 0.18). CONCLUSIONS: We advise using metal-backed onlays during UKA to improve postoperative clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».