Twelve‐month course of depressive symptoms in older medical inpatients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study aimed: (1) to describe the 12-month course of depressive symptoms among medical inpatients aged 65+, and (2) to investigate predictors of a more severe course that could be identified easily by non-psychiatric staff. METHODS: Patients were recruited at two Montreal hospitals. Inclusion criteria were: aged 65+, admitted to medical service, at most mild cognitive impairment. Patients were screened for major and minor depression (DSM-IV criteria). All depressed patients and a random sample of non-depressed patients were invited to participate in the prospective study. The Hamilton Depression Scale (HAMD) was administered at admission, 3, 6, and 12 months. Individual patient trajectories of depressive symptoms over time were grouped using hierarchical clustering into three patient groups with a minimal, mild, and moderate/severe course of symptoms, respectively. The baseline predictors of a more severe clinical course were identified using ordinal logistic regression. RESULTS: Two hundred and thirty-two patients completed baseline and one or more follow-up interviews. Baseline patient characteristics that independently predicted a more severe symptom course included higher initial HAMD score, depressive core symptoms lasting 6 months or more, and female sex. CONCLUSION: The 12-month course of depression symptoms in this medically ill older sample was generally stable. Patients who will experience a more severe course can be identified by non-psychiatric staff at admission to hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».