MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2020731376 · doi:10.2202/1932-0191.1015

Exercise Imagery: A Systematic Review of the Empirical Literature

2007· review· en· W2020731376 sur OpenAlexaff
Amy L. Kossert, Krista J. Munroe‐Chandler

Notice bibliographique

RevueJournal of Imagery Research in Sport and Physical Activity · 2007
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental imagePsychological interventionEmpirical researchPsychologyApplied psychologyConceptual frameworkConceptual modelSystematic reviewComputer scienceCognitionMEDLINESociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A systematic review was conducted on the utilisation of mental imagery in its contribution to improvements in exercise performance and behaviour. Research into imagery use in exercise is in its infancy, and thus, there have been conceptual, measurement and methodological inconsistencies. The purpose of the current paper was to review the empirical literature thus far on exercise imagery. It was concluded that exercise imagery might indeed prove to be an effective tool in enhancing performance and adherence in physical activity programmes; however, the refinement of measurement tools is required in order to further evaluate its nature and efficacy. Furthermore, the employment of a recently developed conceptual model for the use of imagery in exercise offers a theoretical direction to future research contributions, and in the design of imagery interventions in the exercise domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Imagery Research in Sport and Physical ActivityMême sujetSport Psychology and PerformanceTravaux en français237 207