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Enregistrement W2020733492 · doi:10.1254/fpj.121.103

Regulatory role of mechanical stress response in cellular function: Development of new drugs and tissue engineering.

2003· review· en· W2020733492 sur OpenAlexaff
Kazutaka Momose, Takehisa Matsuda, Masahiro Oike, Kazuo Obara, Ismail Laher, Seiryo Sugiura, Hisayuki Ohata, Koichi Nakayama

Notice bibliographique

RevueFolia Pharmacologica Japonica · 2003
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunction (biology)Tissue engineeringCell biologyChemistryMedicineBiologyBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The investigation of mechanotransduction in the cardiovascular system is essentially important for elucidating the cellular and molecular mechanisms involved in not only the maintenance of hemodynamic homeostasis but also etiology of cardiovascular diseases including arteriosclerosis. The present review summarizes the latest research performed by six academic groups, and presented at the 75th Annual Meeting of the Japanese Pharmacological Society. Technology of cellular biomechanics is also required for research and clinical application of a vascular hybrid tissue responding to pulsatile stress. 1) Vascular tissue engineering: Design of pulsatile stress-responsive scaffold and in vivo vascular wall reconstruction (T. Matsuda); 2) Cellular mechanisms of mechanosensitive calcium transients in vascular endothelium (M. Oike et al.); 3) Cross-talk of stimulation with fluid flow and lysophosphatidic acid in vascular endothelial cells (K. Momose et al.); 4) Mechanotransduction of vascular smooth muscles: Rate-dependent stretch-induced protein phosphorylations and contractile activation (K. Obara et al.); 5) Lipid mediators in vascular myogenic tone (I. Laher et al.); and 6) Caldiomyocyte regulates its mechanical output in response to mechanical load (S. Sugiura et al.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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