Current profile control and optimization under dominant electron heating in HL-2A
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of the current profile as in the hybrid scenario is studied under the condition of dominant electron heating in HL-2A. The scenarios with injecting lower hybrid (LH) and electron cyclotron (EC) waves are under numerical study. Carefully adjusting the position of non-inductive current driven by two groups of gyrotron, an optimizedq-profile was obtained withqa= 3.78 and a weak shear region extending to ρ ∼ 0.45 (where ρ is the square-root of toroidal flux normalized to its value at the plasma boundary) in low-density discharges of . When 0.5 MW LH power in the current drive mode and 0.95 MW EC power mainly for plasma heating are used to control the current profile, a hybrid discharge scenario with a weak magnetic shear region extended to ρ = 0.6 andqa= 3.21 is established by controlling the EC absorption position. The mechanism of the LH wave absorption in the HL-2A plasma causes interplay of the distribution of the LH driven current with the modification of the plasma configuration, which constitutes non-linearity in the LH wave deposition. Due to the non-linearity the LH wave deposition position changes spontaneously or oscillates. The oscillatory behaviour caused by the non-linear effect of the LH wave deposition is analysed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».