Exhaustive Exercise Does Not Affect the Preferred Temperature for Recovery in Juvenile Rainbow Trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that juvenile rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) would select a temperature colder than their acclimation temperature (16 deg +/-1 deg C) to minimize postexhaustive exercise metabolic demands and enhance oxygen availability. After an initial 3-h exploratory period in a thermal gradient (6 degrees -25 degrees C), fish selected a temperature of approximately 14 degrees C and had a baseline exploratory swimming activity of approximately 60 cm min(-1). Subsequently, experimental (chased) fish were individually removed, exhaustively exercised for 1.5 min, and replaced. Both control (unchased) and experimental fish were allowed to explore the thermal gradient for another 2 h. Immediately after being chased, trout had a metabolic profile that was consistent with being exhausted; levels of plasma and muscle lactate were 4.38+/-0.25 mmol L(-1) and 28.0+/-2.0 mmol kg(-1), respectively, and levels of muscle glycogen, adenosine triphosphate, and phosphocreatine were 3.89+/-0.95, 4.23+/-0.62, and 3.07+/-0.73 mmol kg(-1), respectively. Although exploratory swimming activity of the chased fish was significantly lower (by 81%) as compared with control fish during the first 5 min postchase, differences in the mean, median, and mode values for selected temperatures during the next 2 h were neither large (<1 degrees C) nor significant (P>0.05). Contrary to our initial hypothesis, these findings suggest that juvenile rainbow trout do not select a colder temperature to decrease metabolic rate following exhaustive exercise. Instead, rainbow trout selected a temperature marginally cooler than their acclimation temperature (16 degrees C) regardless of whether they had been previously exhausted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».