Proportion and risk indicators of nonadherence to antihypertensive therapy: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The World Health Organization (WHO) concluded that poor adherence to treatment is the most important cause of uncontrolled high blood pressure, with approximately 75% of patients not achieving optimum blood pressure control. The WHO estimates that between 20% and 80% of patients receiving treatment for hypertension are adherent. As such, the first objective of our study was to quantify the proportion of nonadherence to antihypertensive therapy in real-world observational study settings. The second objective was to provide estimates of independent risk indicators associated with nonadherence to antihypertensive therapy. MATERIALS AND METHODS: We performed a systematic literature review and meta-analysis of all studies published between database inception and December 31, 2011 that reviewed adherence, and risk indicators associated with nonadherence, to antihypertensive medications. RESULTS: In the end, 26 studies met our inclusion and exclusion criteria and passed our methodological quality evaluation. Of the 26 studies, 48.5% (95% confidence interval 47.7%-49.2%) of patients were adherent to antihypertensive medications at 1 year of follow-up. The associations between 114 variables and nonadherence to antihypertensive medications were reviewed. After meta-analysis, nine variables were associated with nonadherence to antihypertensive medications: diuretics in comparison to angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors and angiotensin receptor blockers (ARBs) and calcium channel blockers (CCBs), ACE inhibitors in comparison to ARBs, CCBs in comparison to ARBs, those with depression or using antidepressants, not having diabetes, lower income status, and minority cultural status. CONCLUSION: This study clarifies the extent of adherence along with determining nine independent risk indicators associated with nonadherence to antihypertensive medications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle