Explaining differences in the metabolic cost and efficiency of treadmill locomotion in children
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic cost of locomotion at any given speed, when expressed per kilogram of body mass, is greater for children than for older individuals. Incomplete explanations for the age-related difference motivated this study, which used a multidisciplinary method to examine metabolic, kinematic and electromyographic data from three maturational groups of children. Thirty children aged 7-8 (n = 10), 10-12 (n = 10) and 15-16 (n = 10) years completed 4 min bouts of submaximal treadmill exercise at six speeds--two walking and four running--assigned in random order. Metabolic (net VO2), kinematic (total body mechanical power, energy transfer rates, stride rate) and electromyographic (co-contraction of agonist and antagonist muscles in thigh and leg segments) data were collected. Multiple regression analysis was performed with net VO2 or efficiency as the dependent variable and mechanical power, thigh and leg co-contraction, stride rate and age as independent variables. It was possible to explain up to 77% of the age-related variance in net VO2 and 62% of the variation in efficiency using combinations of these variables. Age was the best single predictor of both VO2 and efficiency. Co-contraction, possibly used to enhance joint stability, was an important component of the observed age-related differences, although mechanical power was not. Additional variance might be explained as specific growth-related factors affecting the metabolic cost of locomotion are identified, as mechanical work models improve, and as methods are developed to measure the effects of stored elastic energy and the metabolic cost of isometric muscle actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».