Real‐time monitoring of influenza virus production kinetics in HEK293 cell cultures
Notice bibliographique
Résumé
There is an increased interest from the vaccine industry to use mammalian cell cultures for influenza vaccine manufacturing. Therefore, it became important to study the influenza infection mechanism, the viral-host interaction, and the replication kinetics from a bioprocessing stand point to maximize the influenza viral production yield in cell culture. In the present work, influenza replication kinetics was studied in HEK293 cells. Two infection conditions were evaluated, a low (0.01) and a high multiplicity of infection (1.0). Critical time points of the viral production cycle (infection, protein synthesis, viral assembly and budding, viral release, and host-cell death) were identified in small-scale cell cultures. Additionally, cell growth, viability, and viral titers were monitored in the viral production process. The infection state of the cultivated cell population was assessed by influenza immunolabeling throughout the culture period. Influenza virus production kinetics were also on-line monitored by dielectric spectroscopy and successfully correlated to real-time capacitance measures. Overall, this work provided insights into the mechanisms associated with the infection of human HEK293 cell line by the influenza virus and demonstrated, once again, the usefulness of multifrequency scanning permittivity for in-line monitoring and supervision of cell-based viral production processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».