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Enregistrement W2020767353 · doi:10.1080/13621025.2014.905264

‘Domestic transnationalism’: legal advocacy for Mexican migrant workers' rights in Canada

2014· article· en· W2020767353 sur OpenAlexaffabout
Christina Gabriel, Laura Macdonald

Notice bibliographique

RevueCitizenship Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsTransnationalismCitizenshipPolitical scienceInternational human rights lawCivil societyPoliticsLegislationLinguistic rightsRight to propertyGovernment (linguistics)LawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every year thousands of Mexicans travel to Canada to work in Canadian fields and greenhouses under the Mexico-Canada Seasonal Agricultural Worker Program. While the programme is often praised, it has also been the subject of persistent criticism about its failure to meet certain human rights standards. In this article, we examine the legal strategies civil society advocates of migrant workers have adopted to promote migrant workers' rights in Canada. Specifically, we examine legal struggles undertaken by the United Food and Commercial Workers union to challenge Ontario government legislation that does not permit collective bargaining by farmworkers in the province. We argue that this case demonstrates that despite the fact that many of the workers involved are transnationalized, appeals to international bodies or to international human rights standards have been of limited utility in promoting their rights. Despite frequent arguments about the increased relevance of international human rights and citizenship norms and transnational human rights advocacy, in this case the national and sub-national scales remain predominant. The result, we argue, is a form of ‘domestic transnationalism’, in which domestic political actors engage in advocacy within domestic legal institutions to promote the rights of a transnational mobile labour force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0440,018
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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