Sumoylation of Krüppel-like Factor 4 Inhibits Pluripotency Induction but Promotes Adipocyte Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Ectopic expression of transcription factors has been shown to reprogram somatic cells into induced pluripotent stem (iPS) cells. It remains largely unexplored how this process is regulated by post-translational modifications. Several reprogramming factors possess conserved sumoylation sites, so we investigated whether and how this modification regulates reprogramming of fibroblasts into iPS cells. Substitution of the sole sumoylation site of the Krüppel-like factor (KLF4), a well known reprogramming factor, promoted iPS cell formation. In comparison, much smaller effects on reprogramming were observed for sumoylation-deficient mutants of SOX2 and OCT4, two other classical reprogramming factors. We also analyzed KLF2, a KLF4 homolog and a member of the KLF family of transcription factors with a known role in reprogramming. KLF2 was sumoylated at two conserved neighboring motifs, but substitution of the key lysine residues only stimulated reprogramming slightly. KLF5 is another KLF member with an established link to embryonic stem cell pluripotency. Interestingly, although it was much more efficiently sumoylated than either KLF2 or KLF4, KLF5 was inactive in reprogramming, and its sumoylation was not responsible for this deficiency. Furthermore, sumoylation of KLF4 but not KLF2 or KLF5 stimulated adipocyte differentiation. These results thus demonstrate the importance KLF4 sumoylation in regulating pluripotency and adipocyte differentiation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».