Protein Tyrosine Phosphatase 1B Is a Regulator of the Interleukin-10–Induced Transcriptional Program in Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Both pro- and anti-inflammatory cytokines activate the Janus kinase (JAK)-signal transducer and activator of transcription (STAT) pathway; however, they elicit distinct transcriptional programs. Posttranslational modifications of STAT proteins, such as tyrosine phosphorylation, are critical to ensure the differential expression of STAT target genes. Although JAK-STAT signaling is dependent on reversible tyrosine phosphorylation, whether phosphatases contribute to the specificity of STAT-dependent gene expression is unclear. We examined the role of protein tyrosine phosphatase 1B (PTP1B) in regulating the interleukin-10 (IL-10)-dependent, STAT3-mediated anti-inflammatory response. We found that IL-10-dependent STAT3 phosphorylation and anti-inflammatory gene expression were enhanced in macrophages from PTP1B(-/-) mice compared to those in macrophages from wild-type mice. Consistent with this finding, the IL-10-dependent suppression of lipopolysaccharide-induced macrophage activation was increased in PTP1B(-/-) macrophages compared to that in wild-type macrophages, as was the IL-10-dependent increase in the cell surface expression of the anti-inflammatory cytokine receptor IL-4Rα. Furthermore, RNA sequencing revealed the expression of genes encoding proinflammatory factors in IL-10-treated PTP1B(-/-) macrophages, which correlated with increased phosphorylation of STAT1, which is not normally highly activated in response to IL-10. These findings identify PTP1B as a central regulator of IL-10R-STAT3 and IL-10R-STAT1 signaling, and demonstrate that phosphatases can tailor the quantitative and qualitative properties of cytokine-induced transcriptional responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».