Protein Tyrosine Phosphatase 1B Is a Regulator of the Interleukin-10–Induced Transcriptional Program in Macrophages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Both pro- and anti-inflammatory cytokines activate the Janus kinase (JAK)-signal transducer and activator of transcription (STAT) pathway; however, they elicit distinct transcriptional programs. Posttranslational modifications of STAT proteins, such as tyrosine phosphorylation, are critical to ensure the differential expression of STAT target genes. Although JAK-STAT signaling is dependent on reversible tyrosine phosphorylation, whether phosphatases contribute to the specificity of STAT-dependent gene expression is unclear. We examined the role of protein tyrosine phosphatase 1B (PTP1B) in regulating the interleukin-10 (IL-10)-dependent, STAT3-mediated anti-inflammatory response. We found that IL-10-dependent STAT3 phosphorylation and anti-inflammatory gene expression were enhanced in macrophages from PTP1B(-/-) mice compared to those in macrophages from wild-type mice. Consistent with this finding, the IL-10-dependent suppression of lipopolysaccharide-induced macrophage activation was increased in PTP1B(-/-) macrophages compared to that in wild-type macrophages, as was the IL-10-dependent increase in the cell surface expression of the anti-inflammatory cytokine receptor IL-4Rα. Furthermore, RNA sequencing revealed the expression of genes encoding proinflammatory factors in IL-10-treated PTP1B(-/-) macrophages, which correlated with increased phosphorylation of STAT1, which is not normally highly activated in response to IL-10. These findings identify PTP1B as a central regulator of IL-10R-STAT3 and IL-10R-STAT1 signaling, and demonstrate that phosphatases can tailor the quantitative and qualitative properties of cytokine-induced transcriptional responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle