Organizational Models of Educational Technology in U.S. and Canadian Medical Schools
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the organizational structure of educational technology units within U.S. and Canadian medical schools in order to (1) identify organization models that support educational technology, (2) describe key attributes of these models, and (3) discuss the strengths and challenges associated with these models. METHOD: The authors distributed a survey to 88 schools that had previously provided information on their educational technology services and infrastructure. The authors developed the survey through a series of pilots and, then, from the data for each respondent school, created concept maps, which were used to identify organizational models. The authors conducted analyses to determine differences among models. The authors coded the comments about organizational models and identified themes. RESULTS: The authors received adequate data for analysis from 61 schools (69%). Four models for educational technology organizations emerged: (1) centralized units located in the school of medicine, (2) centralized units located at the health science center, (3) centralized units at the comprehensive university, and (4) no centralized unit (Dispersed Model). The majority (75%) of schools relied on some type of centralized organization. Whereas few organization attributes proved to be statistically significant, the centralized models have more resources devoted to educational technology and a closer alignment with the academic mission than the Dispersed Model. CONCLUSIONS: Medical schools primarily use central models. The authors recommend that schools structuring their educational technology resources consider exploration of a central model because of its focused use of resources to improve teaching and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».