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Enregistrement W2020800390 · doi:10.4161/psb.5.10.12836

SA-ABA antagonism in defense responses

2010· article· en· W2020800390 sur OpenAlexaff
Wolfgang Moeder, Huoi Ung, Stephen Mosher, Keiko Yoshioka

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbscisic acidSalicylic acidMutantBiologyGuard cellAntagonismCell biologySignal transductionBiochemistryReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Until recently, phytohormones were mostly studied separately. However, recent studies have suggested that the signaling pathways involved are highly interconnected. We recently reported the antagonistic effects of salicylic acid (SA) and abscisic acid (ABA) in the lesion mimic mutants, cpr22 and ssi4. After shifting these mutants from high humidity, where the lesion mimic phenotype is suppressed to permissive low humidity condition, both SA and ABA pathways were up-regulated. However, the increased levels of SA were able to block downstream ABA responses even though ABA signaling genes and endogenous ABA were elevated. Furthermore, these lesion mimic mutants displayed a partial ABA insensitivity with respect to germination, guard cell opening, and water loss. This increased water loss in detached mutant plants could also be mimicked by treating wild type plants with SA. An active SA analog, 5-chloro-salicylic acid also induced enhanced water loss, while an inactive analog, 4-hydroxy-benzoic acid, did not. Here, we report that the biological analogs of SA, the systemic acquired resistance (SAR) activators, BTH (benzo-(1,2,3)-thiadiazole-7-carbothioic acid S-methyl ester) and BIT (1,2-benzisothiazol-3(2H)-one1,1-dioxide), did not have the same effect as SA, suggesting that SA may have additional roles to defense, and that SAR activators may not mimic all SA effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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