MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2020801424 · doi:10.3109/09638237.2012.705922

“There are too many steps before you get to where you need to be”: Help-seeking by patients with first-episode psychosis

2012· article· en· W2020801424 sur OpenAlexfundno aff
Kelly K. Anderson, Rebecca Fuhrer, Ashok Malla

Notice bibliographique

RevueJournal of Mental Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFeelingQualitative researchHelp-seekingPsychologyIntervention (counseling)PsychosisPerspective (graphical)PsychiatryStigma (botany)Clinical psychologyPsychotherapistMental healthSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There has been substantial research on pathways to care in first-episode psychosis (FEP); however, few studies have used a qualitative research paradigm or have been done from the perspective of the person experiencing the psychotic episode. OBJECTIVE: We sought to describe the experiences of patients with FEP on their pathway to care and to identify factors that help or hinder help-seeking efforts. METHODS: Using a qualitative descriptive approach, we conducted semi-structured interviews with 16 patients recruited from an early intervention program. Data were analyzed using content analysis to organize the findings into themes. FINDINGS: Self-stigma and a pervasive lack of knowledge regarding the symptoms of psychosis and availability of services were barriers to help-seeking. Participants highlighted the crucial role of significant others in initiating the help-seeking process. Participants typically described a complex series of contacts along the pathway to care which resulted in feelings of being misunderstood and losing control, but many individuals identified unexpected benefits of their experience. CONCLUSIONS: Our findings suggest a shift in the philosophy and orientation of service delivery towards the creation of services that address these concerns and are relevant to the young people who utilize them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Mental HealthMême sujetSchizophrenia research and treatmentTravaux en français237 207