Escalating Indecision: Between Reification and Strategic Ambiguity
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines an organizational pathology that we label “escalating indecision”—where people find themselves driven to invest time and energy in activities and decision processes aimed at resolving an issue of common concern, but where closure appears elusive. The phenomenon is illustrated through a case history in which a strategic orientation decision involving the configuration of a group of large teaching hospitals was continually made, unmade, and remade, producing little concrete strategic action over many years before achieving more tangible moves toward implementation. The paper introduces the notion of a “network of indecision” in which participants have become sufficiently attached to a common project to continue working together to move it forward, but their divergent conceptions of what this involves prevent them from materializing it in a tangible form. The paper suggests that networks of indecision are dialectically constituted through a set of practices of reification and practices of strategic ambiguity. The phenomenon is strongly associated with pluralistic settings characterized by diffuse power and divergent interests, and its prevalence is likely to be greater in situations of reactive leadership, uncertain resource availabilities, and long time horizons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,045 |
| Communication savante | 0,014 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».