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Enregistrement W2020818843 · doi:10.1155/2014/313718

Management of Cardiorenal Metabolic Syndrome in Diabetes Mellitus: A Phytotherapeutic Perspective

2014· review· en· W2020818843 sur OpenAlex
Min Kyong Song, Neal M. Davies, Basil D. Roufogalis, Tom Huang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Research · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorenal syndromeMedicineInotropeHeart failureDiseaseDiabetes mellitusKidney diseaseVasopressin AntagonistsVasopressinIntensive care medicineBioinformaticsInternal medicineEndocrinologyBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiorenal syndrome (CRS) is a complex disease in which the heart and kidney are simultaneously affected and their deleterious declining functions are reinforced in a feedback cycle, with an accelerated progression. Although the coexistence of kidney and heart failure in the same individual carries an extremely bad prognosis, the exact cause of deterioration and the pathophysiological mechanisms underlying the initiation and maintenance of the interaction are complex, multifactorial in nature, and poorly understood. Current therapy includes diuretics, natriuretic hormones, aquaretics (arginine vasopressin antagonists), vasodilators, and inotropes. However, large numbers of patients still develop intractable disease. Moreover, the development of resistance to many standard therapies, such as diuretics and inotropes, has led to an increasing movement toward utilization and development of novel therapies. Herbal and traditional natural medicines may complement or provide an alternative to prevent or delay the progression of CRS. This review provides an analysis of the possible mechanisms and the therapeutic potential of phytotherapeutic medicines for the amelioration of the progression of CRS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle