Rheumatoid arthritis, its treatments, and the risk of tuberculosis in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the risk of tuberculosis (TB) among a cohort of patients with rheumatoid arthritis (RA) in Quebec and assess whether this risk is associated with exposure to nonbiologic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs). METHODS: We studied a cohort of patients with RA identified from the Quebec provincial physician billing and hospitalization databases for 1980-2003. TB incidence rates were determined for the period 1992-2003 and compared with the general population, standardized for age and sex using the standardized incidence ratio (SIR). Conditional logistic regression was used in a nested case-control analysis to estimate the rate ratio (RR) of TB related to nonbiologic DMARD exposure during the year before the index date. RESULTS: Of the 24,282 patients with RA in the cohort, 50 cases of TB were identified. The standardized incidence rate was 45.8 cases per 100,000 person-years compared with 4.2 cases per 100,000 person-years in the general population of Quebec (SIR 10.9, 95% confidence interval [95% CI] 7.9-15.0). The adjusted RR of TB was 2.4 (95% CI 1.1-5.4) with corticosteroid use and 3.0 (95% CI 1.6-5.8) with nonbiologic DMARD use. CONCLUSION: The age- and sex-standardized incidence rate of TB in RA patients is 10 times that of the general population. At least some of this risk may be related to nonbiologic DMARD and corticosteroid therapies. Our data support the role of TB screening before initiation of any immunosuppressive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».