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Enregistrement W2020822068 · doi:10.1002/mus.20541

Assessment of muscle fatigue during exercise in chronic obstructive pulmonary disease

2006· article· en· W2020822068 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDMedicineMuscle fatigueExercise intoleranceCardiologyPulmonary diseaseElectromyographyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contractile fatigue is associated with exercise intolerance in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Contractile fatigue may be assessed by quantifying the decline in strength after a fatiguing protocol but this may pose practical problems. The purpose of this study was to investigate the relationship between the decline in quadriceps strength, quadriceps electrical activity, perception of leg fatigue, and arterial lactate level in patients with COPD during constant work-rate cycling exercise. The decline in quadriceps strength was significantly associated with the decrease in electromyographic median frequency (r = 0.606), leg fatigue perception (r = 0.453), and arterial lactate level (r = 0.384). Using the receiver-operating-characteristic curve, it was found that a 4% decline in electromyographic median frequency had a 94% sensitivity and a 75% specificity to predict contractile fatigue. We conclude that contractile fatigue commonly occurs during cycling exercise in COPD. The electromyographic median frequency appears to be a valuable indirect marker to predict contractile leg fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle