Omega-3 polyunsaturated fatty acid promotes the inhibition of glycolytic enzymes and mTOR signaling by regulating the tumor suppressor LKB1
Notice bibliographique
Résumé
The omega-3 polyunsaturated fatty acids (ω3PUFAs) are a class of lipids biologically effective for the treatment of inflammatory disorders, cardiovascular disease and cancer. Patients consuming a high dietary intake of ω3PUFAs have shown a low incidence of metabolic disorders, including cancer. Although the effects of ω3PUFAs intake was shown to be involved in the prevention and treatment of these diseases, the underlying molecular mechanisms involved are not well understood. Here, we show that ω3PUFA, docosahexaenoic acid (DHA) enhanced the tumor suppressor function of LKB1. We observed that when LKB1 expressing cells are treated with DHA, there is an increase in LKB1 activity leading to phosphorylation of AMPK and inhibition of mTOR signaling. Abrogation of LKB1 in MCF-7 cells by siRNA reversed this phenotype. Furthermore, cellular metabolism was altered and ATP levels were reduced in response to DHA treatment, which was further attenuated in cells expressing LKB1. More importantly, in mammary epithelial cells expressing LKB1, the rate of glycolysis was decreased as a result of diminished expression of glycolytic enzymes. Functionally, these events lead to a decrease in the migration potential of these cells. Overall, our discovery shows for the first time that LKB1 function is enhanced in response to ω3PUFA treatment, thereby resulting in the regulation of cell metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».