A word of caution when planning forest management using projections of tree species range shifts
Notice bibliographique
Résumé
In this note we raise our concerns about the use of climate envelope models as a basis for forest planning under climate change. Such models assume constant relationships among tree species presence, abundance or growth rates and climatic variables, and that these can be transferred from their current distribution areas to areas that are predicted to have a similar future climate. Climate is an important determinant of tree species distributions, but its effects are mediated through soils, competition from other plant species, herbivores, diseases, insects and fire. This complexity should be addressed when making predictions about plant species distribution changes. If forecasts based only on climate are accepted uncritically and become the basis for forest policy and practice, there could be important consequences for the success of forest management. We illustrate the issue with the historical response of tree growth to climate variability for three conifer species along an altitudinal gradient in southern interior British Columbia. The growth–climate relationships differ not only among species but also between ecological zones, which implies that the different combinations of tree species and site will react differently to the same change in climate. All things considered, caution is needed when developing management plans using predicted future tree distributions based only on current/past tree/climate relationships. Key words: climate-envelope models, climate change, species distributions, dendroclimatology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».