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Enregistrement W2020824548 · doi:10.5194/bg-11-3307-2014

Corrigendum to "Can current moisture responses predict soil CO<sub>2</sub> efflux under altered precipitation regimes? A synthesis of manipulation experiments"

2014· erratum· en· W2020824548 sur OpenAlexaff
Sara Vicca, Michael Bahn, Marc Estiarte, E. Emiel van Loon, Rodrigo Vargas, Giorgio Alberti, Per Ambus, M. Altaf Arain, Claus Beier, Lisa Patrick Bentley, Werner Borken, Nina Buchmann, Scott L. Collins, Giovanbattista de Dato, Jeffrey S. Dukes, Cristina Escolar, Philip A. Fay, Gabriele Guidolotti, Paul J. Hanson, Ansgar Kahmen, György Kröel‐Dulay, Thomas Ladreiter‐Knauss, Klaus Steenberg Larsen, Eszter Lellei‐Kovács, Edwin Lebrija‐Trejos, Fernando T. Maestre, Sven Marhan, Miles R. Marshall, Patrick Meir, Y. Miao, Jan Muhr, Pascal A. Niklaus, Romà Ogaya, Josep Peñuelas, Christian Poll, Lindsey E. Rustad, K. E. Savage, Andreas Schindlbacher, Inger Kappel Schmidt, Andrew R. Smith, Eleneide Doff Sotta, Vidya Suseela, Albert Tietema, Natasja van Gestel, Oliver van Straaten, Shiqiang Wan, Ulrich Weber, Ivan A. Janssens

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2014
Typeerratum
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluxChemistryHydrology (agriculture)PrecipitationEnvironmental scienceAnimal scienceBiochemistryBiologyGeologyPhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ISSN:1726-4170

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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