A study of a multi‐source feedback system for international medical graduates holding defined licences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and assess the feasibility and psychometric properties of multi-source feedback questionnaires to monitor international medical graduates practising in Canada under 'defined' licences. METHOD: Four questionnaires (patient, co-worker, colleague and self) were developed and administered in 2 phases through paper-based and telephone or Internet formats. Reliability was assessed with Cronbach's alpha and generalisability coefficient analyses. Validity was established through mean ratings, 'unable to respond' rates and factor analyses. RESULTS: A total of 37 doctors participated in the 2 phases. Overall response rates were 70% for patients, 86% for co-workers, 72% for medical colleagues and 92% for self, with response rates higher for the paper-based format than the Internet and phone formats. The instruments had high internal consistency reliability, with Cronbach's alphas of 0.83 for self-assessment and > 0.90 for the other instruments. The generalisability coefficients were Ep(2) = 0.71 for 25 patients on a 13-item survey, Ep(2) = 0.59 for 8 co-workers on a 13-item survey, and Ep(2) = 0.67 for 8 colleagues on a 21-item questionnaire. The range of mean scores was narrow (between 4 and 5) for all items and all surveys. The factor analyses identified that 2 factors accounted for 70% or more of the variance for the patient and colleague surveys and 60% of the variance for the co-worker survey. CONCLUSION: These data suggest that the instruments have reasonable psychometric properties. Traditional survey methods (i.e. paper-based) yielded better results than Internet or phone methods for this group of doctors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».