A study of a multi‐source feedback system for international medical graduates holding defined licences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and assess the feasibility and psychometric properties of multi-source feedback questionnaires to monitor international medical graduates practising in Canada under 'defined' licences. METHOD: Four questionnaires (patient, co-worker, colleague and self) were developed and administered in 2 phases through paper-based and telephone or Internet formats. Reliability was assessed with Cronbach's alpha and generalisability coefficient analyses. Validity was established through mean ratings, 'unable to respond' rates and factor analyses. RESULTS: A total of 37 doctors participated in the 2 phases. Overall response rates were 70% for patients, 86% for co-workers, 72% for medical colleagues and 92% for self, with response rates higher for the paper-based format than the Internet and phone formats. The instruments had high internal consistency reliability, with Cronbach's alphas of 0.83 for self-assessment and > 0.90 for the other instruments. The generalisability coefficients were Ep(2) = 0.71 for 25 patients on a 13-item survey, Ep(2) = 0.59 for 8 co-workers on a 13-item survey, and Ep(2) = 0.67 for 8 colleagues on a 21-item questionnaire. The range of mean scores was narrow (between 4 and 5) for all items and all surveys. The factor analyses identified that 2 factors accounted for 70% or more of the variance for the patient and colleague surveys and 60% of the variance for the co-worker survey. CONCLUSION: These data suggest that the instruments have reasonable psychometric properties. Traditional survey methods (i.e. paper-based) yielded better results than Internet or phone methods for this group of doctors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».