Civil War in Syria: the psychological effects on journalists
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – More journalists died in Syria during 2013 than in any other country experiencing conflict. This statistic raises concerns about the psychological wellbeing of journalists covering the internecine violence. The paper aims to discuss this issue. Design/methodology/approach – The study sample was made up of 59 western journalists currently covering the Syrian conflict. To place these results in the broader context of war journalism previously collected data from a group of 84 journalists who had reported the war in Iraq were used as a control sample. Outcome measures included indices of posttraumatic stress disorder (PTSD) (Impact of Event Scale-revised) and psychological distress (General Health Questionnaire-28 item version (GHQ-28)). Findings – Compared to journalists who covered the Iraq war, the journalists working in Syria were more likely to be female ( p =0.007), single ( p =0.018), freelance ( p =0.0001) and had worked fewer years as a journalist ( p =0.012). They were more depressed according to the GHQ-28 ( p =0.001) and endorsed more individual symptoms of depression including worthlessness ( p =0.012), helplessness ( p =0.02) and suicidal intent ( p =0.003). A linear regression analysis revealed that the group differences in depression data could not be accounted for by demographic factors. Research limitations/implications – An absence of structured interviews. Results not applicable to local Syrian journalists. Practical implications – Western journalists covering Syrian appear to be particularly vulnerable to the development of depression. Journalists and the news organizations that employ them need to be cognizant of data such as these. Given that depression is treatable, there needs to be a mechanism in place to detect and treat those in need. Originality/value – This is the first study that highlights the emotional toll on western journalists covering the Syrian conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».