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Enregistrement W2020833658 · doi:10.1049/ip-gtd:20050054

Fuzzy EP algorithm and dynamic data structure for optimal capacitor allocation in radial distribution systems

2006· article· en· W2020833658 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEE Proceedings - Generation Transmission and Distribution · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSizingAC powerMathematical optimizationControl reconfigurationCapacitorFuzzy logicComputer scienceTransformerElectric power systemDynamic programmingAlgorithmControl theory (sociology)VoltagePower (physics)EngineeringMathematicsArtificial intelligenceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimal reactive-power compensation in a radial distribution system requires the determination of the best set of locations for siting capacitors of minimum sizes. The total cost of compensation should be the least and must yield the maximum energy-loss reduction accounting for various load levels. Other controls such as transformer taps, reconfiguration options and existing reactive-power sources must be considered while searching for the optimal solution. Optimal selection of a few best sites from among a large set is a problem of high combinatorial order and difficult to solve using conventional optimisation techniques. Optimal sizing is a problem of a continuous nature. The paper proposes a single dynamic data structure for an evolutionary programming (EP) algorithm that handles the problems of siting and sizing of new shunt capacitors simultaneously while considering transformer taps, existing reactive-power sources and reconfiguration options, accounting for different load levels and time durations. A fuzzy model of the objective function is developed for optimisation in the EP framework. The proposed fuzzy EP method is tested on two cases of a 69-bus radial distribution system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle