Consistent Conditional Moment Closure Modelling of a Lifted Turbulent Jet Flame Using the Presumed<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>β</mml:mi></mml:mrow></mml:math>-PDF Approach
Notice bibliographique
Résumé
A lifted H2/N2 turbulent jet flame issuing into a vitiated coflow is investigated using the conditional moment closure. The conditional velocity (CV) and the conditional scalar dissipation rate (CSDR) submodels are chosen such that they are fully consistent with the moments of the presumed β probability density function (PDF). The CV is modelled using the PDF-gradient diffusion model. Two CSDR submodels based on the double integration of the homogeneous and inhomogeneous mixture fraction PDF transport equations are implemented. The effect of CSDR modelling is investigated over a range of coflow temperatures ( Tc ) and the stabilisation mechanism is determined from the analysis of the transport budgets and the history of radical build-up ahead of the stabilisation height. For all Tc , the balance between chemistry, axial convection, and micromixing, and the absence of axial diffusion upstream of the stabilisation height indicate that the flame is stabilized by autoignition. This conclusion is confirmed from the rapid build-up of HO2 ahead of H , O , and OH . The inhomogeneous CSDR modelling yields higher dissipation levels at the most reactive mixture fraction, which results in longer ignition delays and larger liftoff heights. The effect of the spurious sources arising from homogeneous modelling is found to be small but nonnegligible, mostly notably within the flame zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».