Potential To Reduce <i>Escherichia coli</i> Shedding in Cattle Feces by Using Sainfoin ( <i>Onobrychis viciifolia</i> ) Forage, Tested In Vitro and In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing concern about the presence of pathogens in cattle manure and its implications on human and environmental health. The phytochemical-rich forage sainfoin (Onobrychis viciifolia) and purified phenolics (trans-cinnamic acid, p-coumaric acid, and ferulic acid) were evaluated for their ability to reduce the viability of pathogenic Escherichia coli strains, including E. coli O157:H7. MICs were determined using purified phenolics and acetone extracts of sainfoin and alfalfa (Medicago sativa), a non-tannin-containing legume. Ground sainfoin or pure phenolics were mixed with fresh cattle feces and inoculated with a ciprofloxacin-resistant strain of E. coli, O157:H7, to assess its viability at -20 degrees C, 5 degrees C, or 37 degrees C over 14 days. Forty steers were fed either a sainfoin (hay or silage) or alfalfa (hay or silage) diet over a 9-week period. In the in vitro study, the MICs for coumaric (1.2 mg/ml) and cinnamic (1.4 mg/ml) acids were 10- to 20-fold lower than the MICs for sainfoin and alfalfa extracts. In the inoculated feces, the -20 degrees C treatment had death rates which were at least twice as high as those of the 5 degrees C treatment, irrespective of the additive used. Sainfoin was less effective than coumaric acid in reducing E. coli O157:H7 Cip(r) in the inoculated feces. During the animal trial, fecal E. coli numbers declined marginally in the presence of sainfoin (silage and hay) and alfalfa silage but not in the presence of hay, indicating the presence of other phenolics in alfalfa. In conclusion, phenolic-containing forages can be used as a means of minimally reducing E. coli shedding in cattle without affecting animal production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».