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Enregistrement W2020842988 · doi:10.2118/154534-ms

Oilfield Scale Management in the Siri Asset: Paradigm Shift Due to the Use of Mixed PWRI / Seawater Injection

2012· article· en· W2020842988 sur OpenAlexfundno aff
Eric Mackay, Trevor Jones, Bill Ginty

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésSeawaterSubseaPetroleum engineeringWater injection (oil production)Scale (ratio)Submarine pipelineInjection wellEnvironmental scienceProduced waterMixing (physics)Environmental engineeringGeologyMarine engineeringEngineeringGeotechnical engineeringOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There may be various drivers to implement Produced Water Re-Injection (PWRI). However, re-injecting produced water from the same field cannot replace the voidage created by production, especially early in the life of the field, since most of that voidage is created by hydrocarbon extraction. Thus seawater may have to be considered to "top up" PWRI. This raises the question of what are the implications for scale control of mixing potentially incompatible brines before injection, compared to the conventional injection scenario where the mixing takes place in the reservoir. A study was set up to consider scale management during the life cycle of four offshore fields. The available data included analysis of formation and produced water and seawater compositions, and the time evolution of the produced water – seawater split in the injection system. The tools used included thermodynamic scale prediction and reservoir simulation calculations. Thus the evolution of the scale risk over the entire water cycle – from injection, through the reservoir, to production could be evaluated. The produced water compositions and the results of the calculations show that the scale risk at the producers is much lower than if only seawater had been injected. Calculations were also performed to identify whether bullhead application of scale inhibitor would provide adequate protection for the wells. This was important, as some of the wells are subsea completions. The clear conclusion was that any residual scale risk at the producer wells could be managed by bullhead squeezing. However, the corollary is that the scale risk at the injectors is much higher. The trigger for scale precipitation in this scenario is brine mixing, but instead of that happening in the reservoir, here it occurs before injection. Thus the location of greatest scale risk is moved much further upstream in the flow process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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