PALEOENVIRONMENTAL INTERPRETATIONS BASED ON FORAMINIFERAL ABUNDANCE BIOZONES, MAYO LIMESTONE, TRINIDAD, WEST INDIES, INCLUDING ALPHA AND BETA DIVERSITIES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many carbonate sections are characterized by monotonous successions that mask subtle changes in paleoenvironmental parameters. Foraminiferal populations, however, are more sensitive to environmental parameters and commonly reflect these subtle changes. The accuracy of paleoenvironmental interpretations based on foraminiferal assemblages depends on the precise delineation and interpretation of abundance biozones (ABs). Samples rich in foraminifera were taken from four outcrops (OC1–OC4, oldest to youngest) of the Mayo limestone bioherm (Tamana Formation) that comprised 6–8 limestone-marl alternations each. Bottom-up SHE Analysis for Biozone Identification (SHEBI) indicated the samples to be from seven ABs (AB1–AB7). The percentage of the foraminiferal assemblage as planktonic specimens (%P) ranged from 5%–25% and was generally lower in AB1, AB3, AB5, and AB7 than in intervening biozones. This indicates deposition at shallow- to mid-neritic paleodepths (∼20–55 m) during a series of transgressions and regressions. Per sample (point) diversities, measured using the information function H, ranged from 1.67 to 2.86. Total within-AB diversities (α diversities), were calculated from the final value of H and expressed as the effective number of species SE [ = eH]; these ranged from 7.8 to 18.4. Changes in diversity across AB boundaries (β diversities) were calculated using the percentage change in SE, and ranged from −44% to 137%. Not all β diversities were significant, indicating that paleodepth was not the only control on α diversity. Fluctuations in the percentage abundances of Elphidium spp., Pseudononion atlanticum, and Amphistegina sp. show that changes in the organic matter flux also exerted some control, being lowest in the Amphistegina-rich AB3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».