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Enregistrement W2020844788 · doi:10.1021/ef900369r

Asphaltene Nanoaggregates Measured in a Live Crude Oil by Centrifugation

2009· article· en· W2020844788 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneChemistryBuoyancySolubilityChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Light crude oilWaxChemical engineeringOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asphaltene nanoaggregates have recently been observed in live crude oil by observation of gravitationally induced asphaltene gradients in four different reservoir sands with oil columns up to 1000 m vertical. When the liquid phase is invariant, these gradients can be fit using Archimedes buoyancy in the Boltzmann distribution; the only adjustable parameter in data fitting is the size of the asphaltene nanoaggregate; ∼2 nm is obtained in four reservoir sands and is similar to laboratory results for asphaltene nanoaggregates in toluene. Here, a live crude oil (with dissolved gases) has been spun at modest g forces for long times designed to create a large, equilibrium asphaltene gradient for the presumed 2 nm aggregates. Elevated temperatures (∼91 °C) were employed during centrifugation to mimic reservoir conditions for asphaltene aggregation and prevention of a possible wax phase. Elevated pressures were employed on the hot, live crude oil to maintain dissolved gas concentrations. A total of 13 alliquots of crude oil were removed after centrifugation, and the asphaltene concentrations were determined by optical spectroscopy. Indeed, a large asphaltene gradient was observed, and a 2.6 nm diameter nanoaggregate was obtained using Archimedes buoyancy in the Boltzmann distribution. In addition, a solubility model accounting for the gas/oil ratio (GOR) gradient was used to analyze the asphaltene gradient, giving an asphaltene particle size of 2.0 nm, thus, the same as field observations. In addition, the gradient in bulk resins was shown to be quite small, showing the stark contrast of asphaltene versus bulk resin aggregation. The heaviest resins (or lightest asphaltenes) do show some gradient. These observations allow for the determination of the maximum and minimum asphaltene aggregation number; the range is roughly 3−8. Some modest resin association with asphaltenes, one resin molecule in every asphaltene nanoaggregate, is consistent with our data. These results are discussed within the increasingly successful modified Yen model of asphaltenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle