Action of Obestatin in Skeletal Muscle Repair: Stem Cell Expansion, Muscle Growth, and Microenvironment Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
The development of therapeutic strategies for skeletal muscle diseases, such as physical injuries and myopathies, depends on the knowledge of regulatory signals that control the myogenic process. The obestatin/GPR39 system operates as an autocrine signal in the regulation of skeletal myogenesis. Using a mouse model of skeletal muscle regeneration after injury and several cellular strategies, we explored the potential use of obestatin as a therapeutic agent for the treatment of trauma-induced muscle injuries. Our results evidenced that the overexpression of the preproghrelin, and thus obestatin, and GPR39 in skeletal muscle increased regeneration after muscle injury. More importantly, the intramuscular injection of obestatin significantly enhanced muscle regeneration by simulating satellite stem cell expansion as well as myofiber hypertrophy through a kinase hierarchy. Added to the myogenic action, the obestatin administration resulted in an increased expression of vascular endothelial growth factor (VEGF)/vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR2) and the consequent microvascularization, with no effect on collagen deposition in skeletal muscle. Furthermore, the potential inhibition of myostatin during obestatin treatment might contribute to its myogenic action improving muscle growth and regeneration. Overall, our data demonstrate successful improvement of muscle regeneration, indicating obestatin is a potential therapeutic agent for skeletal muscle injury and would benefit other myopathies related to muscle regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».