Effect of Obesity and Decompressive Laparotomy on Mortality in Acute Pancreatitis Requiring Intensive Care Unit Admission
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Controversy still exists on the effect that obesity has on the morbidity and mortality in severe acute pancreatitis (SAP). The primary purpose of this study was to compare the mortality rate of obese versus nonobese patients admitted to the ICU for SAP. Secondary goals were to assess the potential risk factors for abdominal compartment syndrome (ACS) and to investigate the performance of validated scoring systems to predict ACS and in-hospital mortality. METHODS: A retrospective cohort of adults admitted to the ICU for SAP was stratified by their body mass index (BMI) as obese and nonobese. The rates of morbidity, mortality, and ACS were compared by univariate and multivariate regression analyses. Areas under the curve (AUC) were used to evaluate the discriminating performance of severity scores and other selected variables to predict mortality and the risk of ACS. RESULT: Forty-five patients satisfied the inclusion criteria and 24 (53 %) were obese with similar characteristics to nonobese patients. Among all the subjects, 11 (24 %) died and 16 (35 %) developed ACS. In-hospital mortality was significantly lower for obese patients (12.5 vs. 38 %; P = 0.046) even though they seemed to develop ACS more frequently (41 vs. 28 %; P = 0.533). At multivariable analysis, age was the most significant factor associated with in-hospital mortality (odds ratio (OR) = 1.273; 95 % confidence interval (CI) 1.052-1.541; P = 0.013) and APACHE II and Glasgow-Imrie for the development of ACS (OR = 1.143; 95 % CI 1.012-1.292; P = 0.032 and OR = 1.221; 95 % CI 1.000-1.493; P = 0.05) respectively. Good discrimination for in-hospital mortality was observed for patients' age (AUC = 0.846) and number of comorbidities (AUC = 0.801). ACS was not adequately predicted by any of the clinical severity scores (AUC = 0.548-0.661). CONCLUSIONS: Patients' age was the most significant factor associated with mortality in patients affected by SAP. Higher APACHE II and Glasgow-Imrie scores were associated with the development of ACS, but their discrimination performance was unsatisfactory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle