MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2020855214 · doi:10.1115/wind2003-524

A Straight-Bladed Variable-Pitch VAWT Concept for Improved Power Generation

2003· article· en· W2020855214 sur OpenAlexaff
Yann Staelens, Farooq Saeed, Ion Paraschivoiu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngle of attackStall (fluid mechanics)Control theory (sociology)Pitch anglePower (physics)Rotation (mathematics)Wind powerMechanicsComputer scienceMathematicsEngineeringAerodynamicsGeometryPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents three modifications for an improved performance in terms of increased power output of a straight-bladed VAWT by varying its pitch. Modification I examines the performance of a VAWT when the local angle of attack is kept just below the stall value throughout its rotation cycle. Although this modification results in a very significant increase in the power output for higher wind speeds, it requires abrupt changes in the local angle of attack making it physically and mechanically impossible to realize. Modification II improves upon the first by replacing the local angle of attack by the blade static-stall angle only when the former exceeds the latter. This step eliminates the two jumps in the local effective angle of attack curve but at the cost of a slight decrease in the power output. Moreover, it requires a discontinuous angle of attack correction function which may still be practically difficult to implement and also result in an early fatigue. Modification III overcomes the limitation of the second by ensuring a continuous variation in the local angle of attack correction during the rotation cycle through the use of a sinusoidal function. Although the power output obtained by using this modification is less than the two preceding ones, it has the inherent advantage of being practically feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWind Energy Research and DevelopmentTravaux en français237 207