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Enregistrement W2020857754 · doi:10.1177/0148607111413598

The Role of Parenteral Lipids in the Development of Advanced Intestinal Failure–Associated Liver Disease in Infants

2011· article· en· W2020857754 sur OpenAlexaff
Ivan Diamond, Nicole T. de Silva, George Tomlinson, Paul B. Pencharz, Brian M. Feldman, Aideen M. Moore, Simon C. Ling, Paul W. Wales

Notice bibliographique

RevueJournal of Parenteral and Enteral Nutrition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParenteral nutritionMedicineOdds ratioEnteral administrationInternal medicineUnivariate analysisGastroenterologyConfidence intervalShort bowel syndromeLiver diseaseSurgeryMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the recent interest in the role of ω-6 lipids in the development of intestinal failure-associated liver disease (IFALD), the authors sought to examine the role of parenteral lipids in the development of a serum conjugated bilirubin >100 µmol/L (5.9 mg/dL; CB100) in infants. METHOD: Between 2003 and 2004, data were collected prospectively on infants undergoing an abdominal surgical procedure. Univariate logistic regression models for the prediction of CB100 by 1 year postoperatively were developed. Predictors significant at the 0.2 level on univariate analysis were entered into a backward stepwise multiple variable logistic regression. RESULTS: Of 152 infants who received parenteral nutrition (PN) postoperatively, 22 developed CB100. Predictors that met criteria for consideration in the multiple-variable model were age, weight, small bowel length, presence of a stoma, proportion of enteral feeds postoperatively, septic episodes, days of maximal PN amino acid (>2.5 g/kg/d), days of maximal lipid (>2.5 g/kg/d), and PN duration. The final model included septic episodes (odds ratio, 3.23; 95% confidence interval, 1.8-5.9) and days of lipid >2.5 g/kg/d (1.04; 1.003-1.06). At 60 days of maximal lipid, the odds of advanced IFALD were increased 10-fold. CONCLUSIONS: This model suggests a key role of parenteral lipids and septic events in the development of CB100 from IFALD. These data may provide targets, such as careful line care, reduction in maximal lipid dose, or alternate lipids such as ω-3 fatty acids, to prevent CB100, an identified marker of subsequent liver failure from IFALD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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