Establishing elemental turnover in exercising birds using a wind tunnel: implications for stable isotope tracking of migrants
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotope measurements are being used increasingly to track migratory wildlife, especially birds. This approach relies on the assumption that tissue isotopic values represent a known period of dietary integration and that such a period is long enough to provide information on previous geographic origin. To date, such measurements have been obtained by switching isotopic composition of diets of sedentary captive individuals. The assumption has been that such measurements of elemental turnover likely represent minimal estimates, since wild migratory birds undergo increased metabolism and exercise during migratory flights. We tested this assumption using isotopic manipulation of diet on captive Rosy Starling ( Sturnus roseus (L., 1758)) conditioned for flight in a wind tunnel. We used four control (no exercise) and four experimental (exercised) birds. For both groups, diet was switched from primarily a C-3 content to a C-4 content and blood samples were taken throughout our experiment until day 53. Contrary to expectation, δ13C values in blood did not follow an exponential model of growth to a plateau under the new diet. Instead, the best fit was a linear increase in δ13C value of the blood cellular fraction following the switch (day 15) until day 50, after which no further isotopic change was noted. We found no difference between experimental and control groups in the rate of carbon turnover. Our results support the contention that metabolic costs of migratory flight in conditioned birds may not result in increases in carbon elemental turnover in tissues and that previous estimates of tissue isotopic turnover based on captive, nonexercised birds may be applied to wild birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».