P05.60. Dragon boat racing: an evaluation of its influence on the health-related quality of life of breast cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
A mixed methods sequential explanatory design was used to examine the relationship between dragon boat racing and HRQOL of breast cancer survivors. One hundred women completed on-line surveys at baseline and post-season periods. Four measures from the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy (FACIT) measurement system were employed to measure HRQOL. From the sample, 15 women were selected for an interview at the end of the season to obtain a deeper understanding of the lived experience of dragon boat racing. Statistically significant improvements from early to late season were reported for HRQOL, physical and emotional well-being, breast cancer-specific concerns and cancer-related fatigue. A trend towards significance was reported for functional well-being, with improved social/family and spiritual well-being scores indicated post-season. Qualitative data elaborated on the quantitative findings, greatly enhancing the understanding of how and why dragon boat racing influenced HRQOL of participating breast cancer survivors. Participation in a season of dragon boat racing is associated with improvements in HRQOL, physical and emotional well-being, breast cancer-specific concerns and cancer-related fatigue. Enhanced social/family, functional and spiritual well-being of participating breast cancer survivors was also indicated. These findings contribute to a growing literature supporting the benefits of dragon boat racing, bringing breast cancer survivors another step closer to having a physical activity option that may help them address their HRQOL challenges, while encouraging them to thrive during survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».