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Enregistrement W2020861920 · doi:10.1371/journal.pone.0101010

Telomerase Variant A279T Induces Telomere Dysfunction and Inhibits Non-Canonical Telomerase Activity in Esophageal Carcinomas

2014· article· en· W2020861920 sur OpenAlexaff
Yuwei Zhang, Rodrigo T. Calado, Mahadev Rao, Julie A. Hong, Alan K. Meeker, Bogdan Dumitriu, Scott M. Atay, Peter J. McCormick, Susan H. Garfield, Danny Wangsa, Hesed Padilla‐Nash, Sandra Burkett, Mary Zhang, Tricia Kunst, Nathan Peterson, Sichuan Xi, Suzanne Inchauste, Nasser K. Altorki, Alan G. Casson, David G. Beer, Curtis C. Harris, Thomas Ried, Neal S. Young, David S. Schrump

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésTelomeraseTelomereBiologyMolecular biologyCancer researchTelomerase reverse transcriptaseWnt signaling pathwayChromosome instabilityChromosomeSignal transductionGeneticsDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although implicated in the pathogenesis of several chronic inflammatory disorders and hematologic malignancies, telomerase mutations have not been thoroughly characterized in human cancers. The present study was performed to examine the frequency and potential clinical relevance of telomerase mutations in esophageal carcinomas. METHODS: Sequencing techniques were used to evaluate mutational status of telomerase reverse transcriptase (TERT) and telomerase RNA component (TERC) in neoplastic and adjacent normal mucosa from 143 esophageal cancer (EsC) patients. MTS, flow cytometry, time lapse microscopy, and murine xenograft techniques were used to assess proliferation, apoptosis, chemotaxis, and tumorigenicity of EsC cells expressing either wtTERT or TERT variants. Immunoprecipitation, immunoblot, immunofluorescence, promoter-reporter and qRT-PCR techniques were used to evaluate interactions of TERT and several TERT variants with BRG-1 and β-catenin, and to assess expression of cytoskeletal proteins, and cell signaling. Fluorescence in-situ hybridization and spectral karyotyping techniques were used to examine telomere length and chromosomal stability. RESULTS: Sequencing analysis revealed one deletion involving TERC (TERC del 341-360), and two non-synonymous TERT variants [A279T (2 homozygous, 9 heterozygous); A1062T (4 heterozygous)]. The minor allele frequency of the A279T variant was five-fold higher in EsC patients compared to healthy blood donors (p<0.01). Relative to wtTERT, A279T decreased telomere length, destabilized TERT-BRG-1-β-catenin complex, markedly depleted β-catenin, and down-regulated canonical Wnt signaling in cancer cells; these phenomena coincided with decreased proliferation, depletion of additional cytoskeletal proteins, impaired chemotaxis, increased chemosensitivity, and significantly decreased tumorigenicity of EsC cells. A279T expression significantly increased chromosomal aberrations in mouse embryonic fibroblasts (MEFs) following Zeocin™ exposure, as well as Li Fraumeni fibroblasts in the absence of pharmacologically-induced DNA damage. CONCLUSIONS: A279T induces telomere dysfunction and inhibits non-canonical telomerase activity in esophageal cancer cells. These findings warrant further analysis of A279T expression in esophageal cancers and premalignant esophageal lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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