Courtship displays and mounting calls are honest, condition-dependent signals that influence mounting success in Hermann's tortoises
Notice bibliographique
Résumé
Like other terrestrial tortoises, the courtship behaviour of Hermann's tortoises (Testudo hermanni Gmelin, 1789) is based on a multiple signalling system that involves visual, olfactory, tactile, and acoustic signals. In this study, we analysed relationships between male morphology, hematological profile, courtship intensity, vocalizations, and mounting success in Hermann's tortoises breeding in semi-natural enclosures to investigate the effects of male condition on signals exhibited during courtship and on their mounting success. Results showed that mounting success of Hermann's tortoise males was positively affected by the number of sexual interactions/h, number of bites given to the female during interactions, and by call rate and frequency-modulation range. Call rate, frequency-modulation range, and number of sexual interaction/h increased with hematocrit value, while number of bites given to females decreased with leukocyte concentration. In conclusion, courtship signals exhibited by Hermann's tortoise males, including vocalizations, reliably reveal different components of male condition, and females may use these multiple traits to choose high-quality partners. This is the first study documenting the condition-dependent nature of tortoise courting signals and their effect on male mounting success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».