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Enregistrement W2020864445 · doi:10.4271/2013-01-0580

Windage Tray Design Comparison Using Crankcase Breathing Simulation

2013· article· en· W2020864445 sur OpenAlexaff
Owais Iqbal, Kunal Arora

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensChrysler (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWindageCrankcaseTrayEnvironmental scienceComputer scienceAutomotive engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The conflicting requirements of better fuel economy, higher performance and lower emissions from an automobile engine have brought many new challenges that require development teams to look beyond conventional test and seek answers from simulations. One of the relatively unexplored areas of development where frictional losses haven't been completely understood is the flow in the crankcase. Here computational engineering can play a significant role in analyzing flow field in a hidden and complex region where otherwise testing has serious limitations.</div><div class="htmlview paragraph">Flow simulation in the crankcase poses significant complexity and provides an opportunity to enhance the understanding of underlying physics by using multi-physics analyses tools available commercially. In this study, air space under the piston and above the oil level in oil pan is simulated. It is known that bay-to-bay breathing and windage holes account for considerable amount of power losses in the crankcase. Therefore, this study is intended to (but not limited to) the estimation of pumping losses (i.e., power required for piston to overcome the resistance offered by air in the crankcase) in addition to gaining insight into flow field to improve breathing between bays. The simulation is carried out with air as fluid and oil is kept stationary to maintain a constant level in the oil pan. Various meshing and mesh moving techniques were employed. This includes, arbitrary sliding interface (ASI) of counter weights and mesh morphing to replicate piston motion. Time dependent momentum and energy equations were solved for air as compressible media.</div><div class="htmlview paragraph">The study found that one of the major components that can have significant effect in reducing pumping losses and oil aeration is the design of windage tray. The windage tray design can be used for effective oil drainage along with reducing the splashing and sloshing of oil in the crankcase. The openings in the windage tray can be optimized for location and size so as to reduce pumping losses as well as oil aeration. This will have positive impact on engine power as well as fuel efficiency. Windage hole size, number and location also helps in determining the flow through drainbacks, and consequently affect the tuning of PCV and makeup air valves.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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