Identification and Quantitation of 3-<i>S</i>-Cysteinylglycinehexan-1-ol (Cysgly-3-MH) in Sauvignon blanc Grape Juice by HPLC-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Precursors to varietal wine thiols are a key area of grape and wine research. Several such precursors, in the form of odorless conjugates, have been closely studied in recent years. A new conjugate has now been identified as 3-S-cysteinylglycinehexan-1-ol (Cysgly-3-MH), being the dipeptide intermediate between cysteine and glutathione precursors of tropical thiol 3-mercaptohexan-1-ol (3-MH). Authentic Cysgly-3-MH was produced via enzymatic transformation of the glutathione conjugate and used to verify the presence of both diastereomers of Cysgly-3-MH in Sauvignon blanc juice extracts. Cysgly-3-MH was added into our HPLC-MS/MS precursor method, and the validated method was used to quantify this new analyte in a selection of Sauvignon blanc juice extracts. Cysgly-3-MH was found in the highest concentrations (10-28.5 μg/L combined diastereomer total) in extracts from berries that had been machine-harvested and transported for 800 km in 12 h. This dipeptide conjugate was much less abundant than the glutathione and cysteine conjugates in the samples studied. On the basis of the results, the new cysteinylglycine conjugate of 3-MH seemingly has a short existence as an intermediate precursor, which may explain why it has not been identified as a natural juice component until now.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».