Trauma Center Quality Improvement Programs in the United States, Canada, and Australasia
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: To compare quality improvement (QI) programs of trauma centers in 4 high-income countries. Background: Injury is a leading cause of morbidity and mortality in countries around the world, but patient outcomes vary among countries with similar systems of trauma care. Methods: We surveyed medical directors and program managers from 330 trauma centers verified by professional trauma organizations in the United States (n = 263), Canada (n = 46), and Australasia (Australia, n = 18; New Zealand, n = 3) regarding their QI programs. Quality indicators were requested from all centers that measured quality of care. Follow-up interviews were performed with 75 centers purposively sampled across 6 baseline criteria. Results: A total of 251 centers (76% response rate) responded to the survey, with a similar distribution across countries. Trauma centers in the United States were more likely than those in Canada and Australasia to report measuring quality indicators (100% vs 94% vs 93%, P = 0.008), using report cards (53% vs 33% vs 31%, P = 0.033) and benchmarking (81% vs 61% vs 69%, P = 0.019). Centers in all 3 regions primarily used hospital process and outcome measures designed to establish whether care was safe (98% vs 97% vs 75%, P = 0.008), effective (97% vs 97% vs 92% P = 0.399), timely (88% vs 100% vs 92%, P = 0.055), and efficient (95% vs 100% vs 83%, P = 0.082). QI programs were largely local in nature, used different criteria to identify patients under QI purview, and employed diverse quality indicators and improvement strategies. Few centers evaluated the effectiveness of their QI program. Conclusions: This study provides the first international comparison of trauma center QI programs and demonstrates broad implementation in verified trauma centers in the United States, Canada, and Australasia. Significant variation exists in how trauma centers perform QI activities. Opportunities exist for improving and standardizing QI processes. This study compares quality improvement programs of trauma centers in the United States, Canada, Australia, and New Zealand. Quality improvement programs were largely local in nature, used different criteria to identify patients under purview, and employed diverse quality measurement and improvement strategies. Opportunities exist for improving and standardizing quality improvement processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».