Performance Tradeoffs in Amplify-and-Forward Bidirectional Network Beamforming
Notice bibliographique
Résumé
We study and compare the performance of two bidirectional network beamforming schemes, namely the multiple access broadcast channel (MABC) strategy and the time division broadcast channel (TDBC) protocol, using joint optimal power control and beamforming design. To do so, we first design two TDBC-based bidirectional network beamformers, through minimization of the total power consumed in the whole network subject to quality of service (QoS) constraints, for the two cases with and without a direct link between the two transceivers. The corresponding power minimization problems are carried out over the transceiver transmit powers as well as relay beamforming weights, thus resulting in a jointly optimal power allocation and beamforming criterion. We devise optimal second-order cone programming based solutions as well as fast gradient-based solutions to these problems. We then use these solutions to compare the performance of the underlying TDBC-based approach to that of the MABC-based technique. This comparison is important because the TDBC approach appears to have certain advantages which can be exploited towards improving the performance of two-way network beamforming. These advantages include the additional degrees of freedom as well as the possibility of benefitting from the availability of a direct link between the two transceivers. Interestingly, in the absence of a direct link between the two transceivers, we show that when the QoS constraints are imposed to meet certain given probabilities of uncoded error [or, equivalently, to meet certain signal-to-noise ratio (SNR) constraints], these two schemes perform closely in terms of the minimum total transmit power. However, when the QoS constraints are used to guarantee certain given rates, the MABC-based scheme outperforms the TDBC counterpart. In the case when a direct link exists between the two transceivers, the TDBC-based approach can outperform the MABC-based method, even for rate satisfying QoS constraints, provided that the direct link is strong enough.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».