Foraging effort of Surf Scoters (Melanitta perspicillata) wintering in a spatially and temporally variable prey landscape
Notice bibliographique
Résumé
We monitored foraging effort of radio-tagged Surf Scoters (Melanitta perspicillata (L., 1758)) in three different habitats: (1) shellfish farm structures with high densities of mussels and strong seasonal prey depletion, (2) soft-bottom clam beds with more stable but less available prey, and (3) rocky intertidal beds with moderate mussel densities and depletion rates. We predicted that foraging effort would vary uniquely by habitat, with effort increasing more where depletion was strongest. However, variation in both hourly and daily foraging efforts was best explained by date only. Effort per hour was lowest in early December (presumably owing to very high prey abundance), increased until mid-February as prey declined, and then decreased again in March (probably owing to increased daylight time for foraging). Foraging effort estimated over a full day increased steadily from December to March as prey were depleted. Temporal patterns of effort did not vary by habitat after accounting for seasonal effects. Instead of increasing foraging effort in habitats with strong depletion, Surf Scoters redistributed to habitats with lower degrees of prey reduction as the season progressed. We suggest that Surf Scoters respond to variation in prey by adjusting both foraging effort and habitat selection as the prey landscape changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».