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Enregistrement W2020878828 · doi:10.1371/journal.pone.0066692

Evaluating the Effectiveness of France’s Indoor Smoke-Free Law 1 Year and 5 Years after Implementation: Findings from the ITC France Survey

2013· article· en· W2020878828 sur OpenAlexafffund
Geoffrey T. Fong, Lorraine Craig, Romain Guignard, Gera E. Nagelhout, Megan K. Tait, Pete Driezen, Ryan David Kennedy, Christian Boudreau, Jean-Louis Wilquin, A. Deutsch, François Beck

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensImpactOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchInstitut National Du CancerOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésSmokeMedicineGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

France implemented a comprehensive smoke-free law in two phases: Phase 1 (February 2007) banned smoking in workplaces, shopping centres, airports, train stations, hospitals, and schools; Phase 2 (January 2008) banned smoking in hospitality venues (bars, restaurants, hotels, casinos, nightclubs). This paper evaluates France's smoke-free law based on the International Tobacco Control Policy Evaluation Project in France (the ITC France Project), which conducted a cohort survey of approximately 1,500 smokers and 500 non-smokers before the implementation of the laws (Wave 1) and two waves after the implementation (Waves 2 and 3). Results show that the smoke-free law led to a very significant and near-total elimination of observed smoking in key venues such as bars (from 94-97% to 4%) and restaurants (from 60-71% to 2-3%) at Wave 2, which was sustained four years later (6-8% in bars; 1-2% in restaurants). The reduction in self-reported smoking by smoking respondents was nearly identical to the effects shown in observed smoking. Observed smoking in workplaces declined significantly after the law (from 41-48% to 18-20%), which continued to decline at Wave 3 (to 14-15%). Support for the smoke-free laws increased significantly after their implementation and continued to increase at Wave 3 (p<.001 among smokers for bars and restaurants; p<.001 among smokers and p = .003 for non-smokers for workplaces). The findings demonstrate that smoke-free policies that are implemented in ways consistent with the Guidelines for Article 8 of the WHO Framework Convention on Tobacco Control (WHO FCTC) lead to substantial and sustained reductions in indoor smoking while also leading to high levels of support by the public. Moreover, contrary to arguments by opponents of smoke-free laws, smoking in the home did not increase after the law was implemented and prevalence of smoke-free homes among smokers increased from 23.2% before the law to 37.2% 5 years after the law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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