A simple strategy to reduce stereotype threat for orthopedic residents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stereotype threat, defined as the predicament felt by people in either positive or negative learning experiences where they could conform to negative stereotypes associated with their own group membership, can interfere with learning. The purpose of this study was to determine if a simple orientation session could reduce stereotype threat for orthopedic residents. METHODS: The intervention group received an orientation on 2 occasions focusing on their possible responses to perceived poor performance in teaching rounds and the operating room (OR). Participants completed a survey with 7 questions typical for stereotype threat evaluating responses to their experiences. The questions had 7 response options with a maximum total score of 49, where higher scores indicated greater degree of experiences typical of stereotype threat. RESULTS: Of the 84 eligible residents, 49 participated: 22 in the nonintervention and 27 in the intervention group. The overall scores were 29 and 29.4, and 26.2 and 25.8 in the nonintervention and intervention groups for their survey responses to perceived poor performance in teaching rounds (p = 0.85) and the OR (p = 0.84), respectively. Overall, responses typical of stereotype threat were greater for perceived poor performance at teaching rounds than in the OR (p = 0.001). CONCLUSION: Residents experience low self-esteem following perceived poor performance, particularly at rounds. A simple orientation designed to reduce stereotype threat was unsuccessful in reducing this threat overall. Future research will need to consider longer-term intervention as possible strategies to reduce perceived poor performance at teaching rounds and in the OR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».